Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"
Auteur Bernard Candelpergher
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| Titre : |
Théorie des probabilités : une introduction élémentaire |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bernard Candelpergher |
| Editeur : |
Paris : Calvage et Mounet |
| Année de publication : |
2013 |
| Collection : |
Mathématiques en devenir, ISSN 1951-5243 num. 110 |
| Importance : |
479 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-916352-13-8 |
| Note générale : |
Bibliogr. Index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités;Distribution (théorie des probabilités);Kolmogorov, Equation de |
| Résumé : |
Une présentation synthétique, accompagnée d'exercices corrigés, des notions fondamentales de la théorie des probabilités. Adoptant le formalisme de la théorie de la mesure, l'ouvrage unifie le point de vue élémentaire des probabilités discrètes et des probabilités continues.
Sommaire : Probabilité et indépendance. Mesures. Variables aléatoires réelles. Intégrale et moments. Variables aléatoires à valeur dans Rn. Fonctions caractéristiques. Variables gaussiennes. Suites de variables aléatoires. Lois des grands nombres. Introduction aux processus stochastiques. Solutions des exercices. Petit appendice mathématique. |
Théorie des probabilités : une introduction élémentaire [texte imprimé] / Bernard Candelpergher . - Paris : Calvage et Mounet, 2013 . - 479 p. ; 24 cm. - ( Mathématiques en devenir, ISSN 1951-5243; 110) . ISBN : 978-2-916352-13-8 Bibliogr. Index. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités;Distribution (théorie des probabilités);Kolmogorov, Equation de |
| Résumé : |
Une présentation synthétique, accompagnée d'exercices corrigés, des notions fondamentales de la théorie des probabilités. Adoptant le formalisme de la théorie de la mesure, l'ouvrage unifie le point de vue élémentaire des probabilités discrètes et des probabilités continues.
Sommaire : Probabilité et indépendance. Mesures. Variables aléatoires réelles. Intégrale et moments. Variables aléatoires à valeur dans Rn. Fonctions caractéristiques. Variables gaussiennes. Suites de variables aléatoires. Lois des grands nombres. Introduction aux processus stochastiques. Solutions des exercices. Petit appendice mathématique. |
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