Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"
Auteur Thierry Meyre
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Titre : |
Calcul stochastique et modèles de diffusions : cours et exercices corrigés |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Francis Comets ; Thierry Meyre, Auteur |
Mention d'édition : |
2e éd |
Editeur : |
Paris : Dunod |
Année de publication : |
2015 |
Collection : |
Sciences Sup, ISSN 1636-2217 |
Importance : |
340 p. |
Présentation : |
ill., tabl., graph. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-073837-3 |
Note générale : |
La couv. porte en plus : "Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI. - Master, Ecoles d'ingénieurs, CAPES/Agrégation".
Bibliogr. p. 337-338. Index. |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Processus stochastiques;Processus de diffusion |
Résumé : |
L'ouvrage présente une approche du calcul stochastique et des modèles de diffusions. Il met l'accent sur les aspects concrets et modernes du domaine en incluant des exemples originaux et une introduction à la simulation, avec des exercices corrigés. |
Calcul stochastique et modèles de diffusions : cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Francis Comets ; Thierry Meyre, Auteur . - 2e éd . - Paris : Dunod, 2015 . - 340 p. : ill., tabl., graph. ; 24 cm. - ( Sciences Sup, ISSN 1636-2217) . ISBN : 978-2-10-073837-3 La couv. porte en plus : "Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI. - Master, Ecoles d'ingénieurs, CAPES/Agrégation".
Bibliogr. p. 337-338. Index. Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Processus stochastiques;Processus de diffusion |
Résumé : |
L'ouvrage présente une approche du calcul stochastique et des modèles de diffusions. Il met l'accent sur les aspects concrets et modernes du domaine en incluant des exemples originaux et une introduction à la simulation, avec des exercices corrigés. |
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Exemplaires(0)
Titre : |
Probabilités : cours et exercices corrigés ; agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes. Tome premier |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Thierry Meyre |
Editeur : |
Paris : Calvage et Mounet |
Année de publication : |
2016 |
Collection : |
Im-et-Ker, ISSN 2106-0096 num. 111 |
Importance : |
206 p. |
Format : |
24 cm |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-916352-37-4 |
Note générale : |
Bibliogr. Index. |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Probabilités |
Résumé : |
Rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel, avec de nombreux exercices corrigés, ce recueil permet d'assimiler le cours, d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques.
Sommaire : Modélisation d'une expérience aléatoire. Espace probabilisé fini et dénombrable. Probabilité conditionnelle et évènements indépendants. Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète. Indépendance de variables discrètes. Moments d'une variable discrète. Covariance. Corrélation. Approximations de la loi binomiale, applications. Annexe A. Opérations ensemblistes. Annexe B. Familles sommables. Annexe C. Combinatoire. Annexe D. Séries entières. Annexe E. Indications de solutions. |
Probabilités : cours et exercices corrigés ; agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes. Tome premier [texte imprimé] / Thierry Meyre . - Paris : Calvage et Mounet, 2016 . - 206 p. ; 24 cm. - ( Im-et-Ker, ISSN 2106-0096; 111) . ISBN : 978-2-916352-37-4 Bibliogr. Index. Langues : Français ( fre)
Mots-clés : |
Probabilités |
Résumé : |
Rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel, avec de nombreux exercices corrigés, ce recueil permet d'assimiler le cours, d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques.
Sommaire : Modélisation d'une expérience aléatoire. Espace probabilisé fini et dénombrable. Probabilité conditionnelle et évènements indépendants. Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète. Indépendance de variables discrètes. Moments d'une variable discrète. Covariance. Corrélation. Approximations de la loi binomiale, applications. Annexe A. Opérations ensemblistes. Annexe B. Familles sommables. Annexe C. Combinatoire. Annexe D. Séries entières. Annexe E. Indications de solutions. |
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