Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"
Auteur Luc-Désiré Adjengue
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| Titre : |
Méthodes statistiques : concepts, applications et exercices |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Luc-Désiré Adjengue |
| Editeur : |
Montréal : Presses Internationales Polytechnique |
| Année de publication : |
2014 |
| Collection : |
Cursus |
| Importance : |
530 p. |
| Présentation : |
fig., graph., tabl. |
| Format : |
25 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-553-01673-8 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. [525]-526. Index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Variables aléatoires;Statistique non paramétrique;Séries chronologiques;Analyse de régression;Analyse de variance |
| Résumé : |
Ce livre présente de façon synthétique un large éventail de méthodes statistiques (inférence paramétrique, tests non paramétriques, analyse de séries chronologiques, analyse de régression, analyse de variance et analyse en composantes principales), avec de nombreux exemples résolus. L'auteur a recours à Matlab, à Excel, à Statistica et au logiciel libre R pour faciliter les calculs.
Sommaire : Probabilités et variables aléatoires. Statistique et inférence paramétrique. Statistique et tests non paramétriques. Analyse de séries chronologiques. Analyse de régression. Analyse de variance. Analyse en composantes en composantes principales. |
Méthodes statistiques : concepts, applications et exercices [texte imprimé] / Luc-Désiré Adjengue . - Montréal : Presses Internationales Polytechnique, 2014 . - 530 p. : fig., graph., tabl. ; 25 cm. - ( Cursus) . ISBN : 978-2-553-01673-8 Bibliogr. p. [525]-526. Index. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Variables aléatoires;Statistique non paramétrique;Séries chronologiques;Analyse de régression;Analyse de variance |
| Résumé : |
Ce livre présente de façon synthétique un large éventail de méthodes statistiques (inférence paramétrique, tests non paramétriques, analyse de séries chronologiques, analyse de régression, analyse de variance et analyse en composantes principales), avec de nombreux exemples résolus. L'auteur a recours à Matlab, à Excel, à Statistica et au logiciel libre R pour faciliter les calculs.
Sommaire : Probabilités et variables aléatoires. Statistique et inférence paramétrique. Statistique et tests non paramétriques. Analyse de séries chronologiques. Analyse de régression. Analyse de variance. Analyse en composantes en composantes principales. |
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