Initiation à l'optimisation / Sameh Kessentini 

Public ISBD Titre : Initiation à l'optimisation : métaheuristiques ; problèmes à variables continues Type de document : texte imprimé Auteurs : Sameh Kessentini ; Dominique Barchiesi, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2020 Collection : Collection Formations & techniques, ISSN 2554-3024 Importance : 261 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03674-1 Note générale : Bibliogr. p. 249-252. Index. Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique;Métaheuristiques;éthodes heuristiques;Algorithmes évolutionnaires Résumé : Les métaheuristiques sont une méthode d'optimisation s'inspirant de phénomènes issus de la nature ou des sciences et permettant de trouver aisément la solution à des problèmes complexes, non résolubles avec des méthodes déterministes classiques. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés. Initiation à l'optimisation : métaheuristiques ; problèmes à variables continues [texte imprimé] / Sameh Kessentini ; Dominique Barchiesi, Auteur . - Paris : Ellipses, 2020 . - 261 p. : ill. ; 24 cm. - (Collection Formations & techniques, ISSN 2554-3024) . ISBN : 978-2-340-03674-1 Bibliogr. p. 249-252. Index. Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique;Métaheuristiques;éthodes heuristiques;Algorithmes évolutionnaires Résumé : Les métaheuristiques sont une méthode d'optimisation s'inspirant de phénomènes issus de la nature ou des sciences et permettant de trouver aisément la solution à des problèmes complexes, non résolubles avec des méthodes déterministes classiques. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés.

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