Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"
Auteur Dominique Barchiesi
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Titre : #Comprendre# la physique en expérimentant Type de document : texte imprimé Auteurs : Dominique Barchiesi ; Mathilde Bugnon Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 1997 Collection : Capes de physique-chimie et appliquée Importance : 318 p. Présentation : ill. Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6719-5 Note générale : Bibliogr. Index.
Bugnon, Mathilde (auteur).Langues : Français (fre) #Comprendre# la physique en expérimentant [texte imprimé] / Dominique Barchiesi ; Mathilde Bugnon . - Paris : Ellipses, 1997 . - 318 p. : ill. ; 26 cm. - (Capes de physique-chimie et appliquée) .
ISBN : 978-2-7298-6719-5
Bibliogr. Index.
Bugnon, Mathilde (auteur).
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Titre : Initiation à l'optimisation : métaheuristiques ; problèmes à variables continues Type de document : texte imprimé Auteurs : Sameh Kessentini ; Dominique Barchiesi, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2020 Collection : Collection Formations & techniques, ISSN 2554-3024 Importance : 261 p. Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03674-1 Note générale : Bibliogr. p. 249-252. Index. Langues : Français (fre) Mots-clés : Optimisation mathématique;Métaheuristiques;éthodes heuristiques;Algorithmes évolutionnaires Résumé : Les métaheuristiques sont une méthode d'optimisation s'inspirant de phénomènes issus de la nature ou des sciences et permettant de trouver aisément la solution à des problèmes complexes, non résolubles avec des méthodes déterministes classiques. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés. Initiation à l'optimisation : métaheuristiques ; problèmes à variables continues [texte imprimé] / Sameh Kessentini ; Dominique Barchiesi, Auteur . - Paris : Ellipses, 2020 . - 261 p. : ill. ; 24 cm. - (Collection Formations & techniques, ISSN 2554-3024) .
ISBN : 978-2-340-03674-1
Bibliogr. p. 249-252. Index.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Optimisation mathématique;Métaheuristiques;éthodes heuristiques;Algorithmes évolutionnaires Résumé : Les métaheuristiques sont une méthode d'optimisation s'inspirant de phénomènes issus de la nature ou des sciences et permettant de trouver aisément la solution à des problèmes complexes, non résolubles avec des méthodes déterministes classiques. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés. Exemplaires(0)
Disponibilité aucun exemplaire