Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"
Éditeur Calvage et Mounet
Collections rattachées :
|
Documents disponibles chez cet éditeur (2)
Interroger des sources externes
| Titre : |
Probabilités : cours et exercices corrigés ; agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes. Tome premier |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Thierry Meyre |
| Editeur : |
Paris : Calvage et Mounet |
| Année de publication : |
2016 |
| Collection : |
Im-et-Ker, ISSN 2106-0096 num. 111 |
| Importance : |
206 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-916352-37-4 |
| Note générale : |
Bibliogr. Index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités |
| Résumé : |
Rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel, avec de nombreux exercices corrigés, ce recueil permet d'assimiler le cours, d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques.
Sommaire : Modélisation d'une expérience aléatoire. Espace probabilisé fini et dénombrable. Probabilité conditionnelle et évènements indépendants. Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète. Indépendance de variables discrètes. Moments d'une variable discrète. Covariance. Corrélation. Approximations de la loi binomiale, applications. Annexe A. Opérations ensemblistes. Annexe B. Familles sommables. Annexe C. Combinatoire. Annexe D. Séries entières. Annexe E. Indications de solutions. |
Probabilités : cours et exercices corrigés ; agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes. Tome premier [texte imprimé] / Thierry Meyre . - Paris : Calvage et Mounet, 2016 . - 206 p. ; 24 cm. - ( Im-et-Ker, ISSN 2106-0096; 111) . ISBN : 978-2-916352-37-4 Bibliogr. Index. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités |
| Résumé : |
Rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel, avec de nombreux exercices corrigés, ce recueil permet d'assimiler le cours, d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques.
Sommaire : Modélisation d'une expérience aléatoire. Espace probabilisé fini et dénombrable. Probabilité conditionnelle et évènements indépendants. Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète. Indépendance de variables discrètes. Moments d'une variable discrète. Covariance. Corrélation. Approximations de la loi binomiale, applications. Annexe A. Opérations ensemblistes. Annexe B. Familles sommables. Annexe C. Combinatoire. Annexe D. Séries entières. Annexe E. Indications de solutions. |
|  |
Exemplaires(0)
| Titre : |
Théorie des probabilités : une introduction élémentaire |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Bernard Candelpergher |
| Editeur : |
Paris : Calvage et Mounet |
| Année de publication : |
2013 |
| Collection : |
Mathématiques en devenir, ISSN 1951-5243 num. 110 |
| Importance : |
479 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-916352-13-8 |
| Note générale : |
Bibliogr. Index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités;Distribution (théorie des probabilités);Kolmogorov, Equation de |
| Résumé : |
Une présentation synthétique, accompagnée d'exercices corrigés, des notions fondamentales de la théorie des probabilités. Adoptant le formalisme de la théorie de la mesure, l'ouvrage unifie le point de vue élémentaire des probabilités discrètes et des probabilités continues.
Sommaire : Probabilité et indépendance. Mesures. Variables aléatoires réelles. Intégrale et moments. Variables aléatoires à valeur dans Rn. Fonctions caractéristiques. Variables gaussiennes. Suites de variables aléatoires. Lois des grands nombres. Introduction aux processus stochastiques. Solutions des exercices. Petit appendice mathématique. |
Théorie des probabilités : une introduction élémentaire [texte imprimé] / Bernard Candelpergher . - Paris : Calvage et Mounet, 2013 . - 479 p. ; 24 cm. - ( Mathématiques en devenir, ISSN 1951-5243; 110) . ISBN : 978-2-916352-13-8 Bibliogr. Index. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités;Distribution (théorie des probabilités);Kolmogorov, Equation de |
| Résumé : |
Une présentation synthétique, accompagnée d'exercices corrigés, des notions fondamentales de la théorie des probabilités. Adoptant le formalisme de la théorie de la mesure, l'ouvrage unifie le point de vue élémentaire des probabilités discrètes et des probabilités continues.
Sommaire : Probabilité et indépendance. Mesures. Variables aléatoires réelles. Intégrale et moments. Variables aléatoires à valeur dans Rn. Fonctions caractéristiques. Variables gaussiennes. Suites de variables aléatoires. Lois des grands nombres. Introduction aux processus stochastiques. Solutions des exercices. Petit appendice mathématique. |
| |
Exemplaires(0)
