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Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"

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Collection Méthodes et techniques de l'ingénieur, ISSN 1152-0647

Editeur :

Technip

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Les réseaux de neurones / Pierre Borne

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Titre : Les réseaux de neurones : présentation et applications
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Pierre Borne ; Mohamed Benrejeb ; Joseph Haggège, Auteur
Editeur : Paris : Technip
Année de publication : 2007
Collection : Méthodes et techniques de l'ingénieur, ISSN 1152-0647 num. 15
Importance : 152 p.
Présentation : ill.
Format : 24 cm
ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0896-1
Note générale : Bibliogr. p. 151-152.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle;Réseaux neuronaux (informatique);Réseaux de neurones artificiels;Neurones;Commande automatique;Commande de processus;Réseaux neuro-flous;Logique floue
Résumé : L'ouvrage présente une description des notions fondamentales des réseaux de neurones artificiels (les aspects historiques, les différents types d'apprentissage, les composantes principales, etc.), ainsi que leurs applications les plus communément utilisées.
Sommaire : Les réseaux de neurones. Apprentissage. Réseaux pour l'analyse en composantes principales. Classification. Réseaux de Hopfield. Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous. Application des réseaux de neurones à la commande des processus. Les réseaux de neurones : approximateurs universels.

Les réseaux de neurones : présentation et applications [texte imprimé] / Pierre Borne ; Mohamed Benrejeb ; Joseph Haggège, Auteur . - Paris : Technip, 2007 . - 152 p. : ill. ; 24 cm. - (Méthodes et techniques de l'ingénieur, ISSN 1152-0647; 15) .
ISBN : 978-2-7108-0896-1
Bibliogr. p. 151-152.
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Intelligence artificielle;Réseaux neuronaux (informatique);Réseaux de neurones artificiels;Neurones;Commande automatique;Commande de processus;Réseaux neuro-flous;Logique floue
Résumé : L'ouvrage présente une description des notions fondamentales des réseaux de neurones artificiels (les aspects historiques, les différents types d'apprentissage, les composantes principales, etc.), ainsi que leurs applications les plus communément utilisées.
Sommaire : Les réseaux de neurones. Apprentissage. Réseaux pour l'analyse en composantes principales. Classification. Réseaux de Hopfield. Intégration de la logique floue dans les réseaux de neurones : réseaux neuro-flous. Application des réseaux de neurones à la commande des processus. Les réseaux de neurones : approximateurs universels.

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