Bibliothèque de l'Ecole Nationale Supérieure des Travaux Publics - Francis Jeanson "BENSTP-FJ"
Collection Im-et-Ker, ISSN 2106-0096
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| Titre : |
Probabilités : cours et exercices corrigés ; agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes. Tome premier |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Thierry Meyre |
| Editeur : |
Paris : Calvage et Mounet |
| Année de publication : |
2016 |
| Collection : |
Im-et-Ker, ISSN 2106-0096 num. 111 |
| Importance : |
206 p. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-916352-37-4 |
| Note générale : |
Bibliogr. Index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Probabilités |
| Résumé : |
Rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel, avec de nombreux exercices corrigés, ce recueil permet d'assimiler le cours, d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques.
Sommaire : Modélisation d'une expérience aléatoire. Espace probabilisé fini et dénombrable. Probabilité conditionnelle et évènements indépendants. Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète. Indépendance de variables discrètes. Moments d'une variable discrète. Covariance. Corrélation. Approximations de la loi binomiale, applications. Annexe A. Opérations ensemblistes. Annexe B. Familles sommables. Annexe C. Combinatoire. Annexe D. Séries entières. Annexe E. Indications de solutions. |
Probabilités : cours et exercices corrigés ; agrégation interne, classes préparatoires, licence, capes. Tome premier [texte imprimé] / Thierry Meyre . - Paris : Calvage et Mounet, 2016 . - 206 p. ; 24 cm. - ( Im-et-Ker, ISSN 2106-0096; 111) . ISBN : 978-2-916352-37-4 Bibliogr. Index. Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
Probabilités |
| Résumé : |
Rappelant dans plusieurs annexes les résultats d'analyse auxquels il fait appel, avec de nombreux exercices corrigés, ce recueil permet d'assimiler le cours, d'utiliser le modèle probabiliste pour étudier des situations concrètes, ou encore de faire des liens entre la théorie des probabilités et d'autres branches des mathématiques.
Sommaire : Modélisation d'une expérience aléatoire. Espace probabilisé fini et dénombrable. Probabilité conditionnelle et évènements indépendants. Loi et espérance d'une variable aléatoire discrète. Indépendance de variables discrètes. Moments d'une variable discrète. Covariance. Corrélation. Approximations de la loi binomiale, applications. Annexe A. Opérations ensemblistes. Annexe B. Familles sommables. Annexe C. Combinatoire. Annexe D. Séries entières. Annexe E. Indications de solutions. |
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