Titre :	Initiation à l'optimisation : métaheuristiques ; problèmes à variables continues
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Sameh Kessentini ; Dominique Barchiesi, Auteur
Editeur :	Paris : Ellipses
Année de publication :	2020
Collection :	Collection Formations & techniques, ISSN 2554-3024
Importance :	261 p.
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-340-03674-1
Note générale :	Bibliogr. p. 249-252. Index.
Langues :	Français (fre)
Mots-clés :	Optimisation mathématique;Métaheuristiques;éthodes heuristiques;Algorithmes évolutionnaires
Résumé :	Les métaheuristiques sont une méthode d'optimisation s'inspirant de phénomènes issus de la nature ou des sciences et permettant de trouver aisément la solution à des problèmes complexes, non résolubles avec des méthodes déterministes classiques. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés.

Initiation à l'optimisation : métaheuristiques ; problèmes à variables continues [texte imprimé] / Sameh Kessentini ; Dominique Barchiesi, Auteur . - Paris : Ellipses, 2020 . - 261 p. : ill. ; 24 cm. - (Collection Formations & techniques, ISSN 2554-3024) .
ISBN : 978-2-340-03674-1
Bibliogr. p. 249-252. Index.
Langues : Français (fre)

Mots-clés :	Optimisation mathématique;Métaheuristiques;éthodes heuristiques;Algorithmes évolutionnaires
Résumé :	Les métaheuristiques sont une méthode d'optimisation s'inspirant de phénomènes issus de la nature ou des sciences et permettant de trouver aisément la solution à des problèmes complexes, non résolubles avec des méthodes déterministes classiques. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés.